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6 INDICADORES PARA MEDIR Y CALCULAR LOS RESULTADOS DE SUS ROBOTS COLABORATIVOS
6 INDICADORES PARA MEDIR Y CALCULAR LOS RESULTADOS DE SUS ROBOTS COLABORATIVOS
438 | abril 19, 2021

Los robots colaborativos (o cobots) se caracterizan por ser ligeros, flexibles y fáciles de instalar, están diseñados especialmente para interactuar con humanos en un espacio de trabajo compartido; por lo que es posible que las empresas piensen que su cobot funciona a la perfección o, por el contrario, consideren que podrían aumentar su productividad; sin embargo, existen determinados factores para saber si se está utilizando el máximo potencial de esta herramienta.

De acuerdo con Esben Østergaard, CTO y cofundador de Universal Robots, existen cinco indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) que se deben considerar para medir y calcular los resultados de la productividad.

Los KPI son métricas objetivas que se utilizan en la industria para controlar el rendimiento de una línea de producción, y entre los indicadores más frecuentes para evaluar la industria destacan el tiempo del ciclo de fabricación, el rendimiento y el porcentaje de devolución por parte del cliente.

No obstante, existen indicadores específicos para la robótica colaborativa, entre los que se encuentran el tiempo de ciclo, que se considera como el intervalo de tiempo que transcurre desde el momento en el que un producto entra en un proceso hasta el momento en el que sale del mismo; los ciclos completados, que indican cuántos ciclos ha realizado un cobot en un tiempo determinado; y la utilidad, pues un cobot solo es útil cuando se aplica realmente a las tareas de automatización dentro de la empresa –cabe destacar que una característica que distingue a los cobots es la facilidad con que pueden cambiar de tareas–.

Por otra parte, se debe considerar también la eficiencia, que va de la mano con la utilidad, y define el porcentaje de tiempo en el que el cobot realiza un trabajo productivo mientras se ejecuta un programa; sin embargo, debe asegurarse que este se está moviendo solamente en distancias absolutamente necesarias, métrica con la que podrá comprobarse tanto la eficiencia energética como la productiva.

Y, por último, el tiempo de espera, ya que es importante medir el porcentaje de tiempo que el robot está sin realizar un trabajo productivo mientras se ejecuta un programa, y se obtiene con la suma de todos los tiempos de espera individuales.

Con estos sencillos indicadores, usted podrá identificar posibles problemas en sus líneas de producción y optimizar las tareas para alcanzar una mejora continua.

Por Massiel Muñoz

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