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Pa­ra apli­car he­rra­mien­tas co­mo la big da­ta en los ne­go­cios, lo pri­me­ro que se de­be pen­sar es en el con­cep­to del go­bierno de da­tos, ya que exis­ten em­pre­sas que tra­ba­jan con sis­te­mas se­pa­ra­dos, sin in­ter­co­nec­ti­vi­dad y que no co­no­cen el ori­gen ni la tra­za­bi­li­dad de los da­tos, así lo in­di­có Luis Car­los Mo­li­na, di­rec­tor del La­bo­ra­to­rio de Big Da­ta.

Du­ran­te el pa­nel vir­tual ti­tu­la­do “Las ten­den­cias del fu­tu­ro pa­ra los ne­go­cios: Big Da­ta & in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial”, el ex­per­to des­ta­có la im­por­tan­cia de que las or­ga­ni­za­cio­nes ges­tio­nen el co­no­ci­mien­to que tie­nen so­bre su in­for­ma­ción, pues es­to les per­mi­ti­rá sa­ber en dón­de es­tán sus da­tos, cuál es su ori­gen, y si los da­tos es­tán ali­nea­dos con sus pro­pias po­lí­ti­cas.

Agre­gó que el uso de la da­ta co­mo par­te de la trans­for­ma­ción di­gi­tal de un ne­go­cio re­quie­re de un cam­bio de cul­tu­ra, una in­no­va­ción or­ga­ni­za­cio­nal, una mo­di­fi­ca­ción en sus pro­ce­sos y agre­gar he­rra­mien­tas co­mo la ana­lí­ti­ca de da­tos pa­ra co­no­cer qué es lo que más se ven­de, por ejem­plo.

Las em­pre­sas tie­nen los re­tos de sa­ber en dón­de em­pe­zar, en qué área, pe­ro tam­bién de­ben en­ten­der qué pa­sa con la gen­te, sean clien­tes o el pro­pio per­so­nal, pa­ra ver qué pro­ce­sos de­ben cam­biar.

El pa­nel tam­bién con­tó con la par­ti­ci­pa­ción de Nes­tor Wua­rio, CEO y co-fun­da­dor de la start up Bri­ta In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial, quien jun­to con Ig­na­cio So­te­lo, di­rec­tor ge­ne­ral en AME­CI MÉ­XI­CO, y vo­ce­ro de Di­gi­tal Lea­ders Hub (DLH), ha­bló so­bre al­gu­nos pun­tos re­le­van­tes en torno a la trans­for­ma­ción di­gi­tal de las em­pre­sas y los as­pec­tos que de­ben ob­ser­var pa­ra adop­tar las he­rra­mien­tas tec­no­ló­gi­cas más avan­za­das.

Du­ran­te su po­nen­cia, Wua­rio men­cio­nó que pa­ra lo­grar una trans­for­ma­ción di­gi­tal, ade­más de big da­ta e in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial, hay que agre­gar ele­men­tos co­mo el apren­di­za­je au­to­má­ti­co y la ana­lí­ti­ca de da­tos pa­ra sa­ber cuál es la po­si­ción ac­tual en el mer­ca­do.

Des­ta­có que pe­se a que la ma­yo­ría de las em­pre­sas co­no­cen so­bre la trans­for­ma­ción di­gi­tal, su co­no­ci­mien­to es su­per­fi­cial y aun­que sa­ben que pue­de ser be­ne­fi­cio­sa, no en­tien­den có­mo apli­car­la en su em­pre­sa.

Es im­por­tan­te em­pe­zar a en­ten­der y com­pren­der có­mo la tec­no­lo­gía nos pue­de ayu­dar, nos pue­de ge­ne­rar una ven­ta­ja bas­tan­te com­pe­ti­ti­va pa­ra lo­grar nues­tros ob­je­ti­vos.

Tam­bién, di­jo, hay que pen­sar en un cam­bio de cul­tu­ra y en una mo­di­fi­ca­ción de pro­ce­sos, pues de es­ta ma­ne­ra lo­gra­rán con­tar con in­for­ma­ción pre­dic­ti­va y to­mar de­ci­sio­nes que mo­de­len el fu­tu­ro del ne­go­cio y crear nue­vos pro­duc­tos y ser­vi­cios.

Par­te de la trans­for­ma­ción di­gi­tal es ge­ne­rar nue­vos mo­de­los de ne­go­cios pa­ra po­der ofre­cer so­lu­cio­nes a las em­pre­sas que es­tán em­pe­zan­do a des­cu­brir­se.